国网江苏电科院：储能电站火灾预警更灵敏

8月5日，国网江苏电科院研制的储能电站热失控多参量预警系统在南京江北储能电站上线运行，实现对电化学储能电站火灾隐患的高灵敏辨识和预警。

在储能电站运行中，消防安全极为重要。电池热失控预警技术，是预防储能电站火灾的有效手段。但是，传统预警方式需要通过监测电池外表面温度、火灾烟雾浓度来感知电池热失控状态，这种方式往往反应滞后，且可能误报漏报。随着技术发展，可识别氢气、一氧化碳等热失控产气浓度的气体预警技术出现，识别更加精准可靠，但必须在电池电解液汽化并逸散至气体传感器附近后，才能识别和发出预警，效果并不稳定。

“越早、越准发现电池热失控早期特征，成功遏制火灾事故的概率就越大。”电科院安全技术中心主任陶风波表示。为探索预警时延更短、灵敏性更高的火灾隐患辨识和预警方法，电科院于2021年6月率先提出基于电池热失控特征声、光、气信号“三合一”的多参量预警方法，成功研制储能电站热失控多参量预警系统。

据了解，该系统在原预警系统已有的气体传感器之外，增加了声传感器、光学传感器，分别布置于电池舱舱顶及舱体两端。“增加的两种传感器可以提前‘听到’电池安全阀破裂声，‘看到’电解液雾状汽化的图像。”陶风波介绍，该系统还能根据声传感器布局与声音传递时间，对故障电池实现高精度定位，为后续应急处置和检修更换提供有益参考。

在前期试验中，该系统预警信号发出时间早于电池热失控12分钟，早于单一气体预警方式200秒以上，且辨识准确率超过97.4%。